ऐनिमे अपस्केलर
AI से ऐनिमे आर्ट और मांगा पैनल 2× या 4× बड़ा करें — मुफ़्त, कोई वॉटरमार्क नहीं।
मुफ़्त·साइनअप नहीं·प्रोसेसिंग के तुरंत बाद फ़ाइलें हटा दी जाती हैं
ऐनिमे इमेज को अपस्केल कैसे करें
छोटे पैनल से प्रिंट साइज़ तक — बस चार स्टेप।
अपनी इमेज जोड़ें
ऐनिमे आर्ट, मांगा स्कैन या स्क्रीनशॉट ड्रैग-ड्रॉप करें। एक रन में 3 इमेज तक।
×2 या ×4 चुनें
×2 साइज़ दोगुना करता है, रोज़मर्रा के एनलार्जमेंट के लिए ठीक है; ×4 सचमुच छोटी इमेज के लिए है, जिसमें इनपुट की सीमा 1MP है। इमेज अस्थायी रूप से भेजी जाती हैं और प्रोसेसिंग के तुरंत बाद हटा दी जाती हैं।
अनुमानित समय देखें
हर इमेज के साथ उसके साइज़ के आधार पर अनुमानित समय दिखता है। अगर कोई इमेज फ़ेल हो जाए तो उसका नाम लिस्ट में आ जाता है और बाकी बैच पूरा हो जाता है।
अपनी PNG डाउनलोड करें
हर एनलार्जमेंट लॉसलेस PNG के रूप में एक्सपोर्ट होता है। फ़ाइलें एक-एक करके लें, या पूरा बैच ZIP में।
इमेज बड़ी करने के तीन तरीक़े: तुलना
मुख्य फ़र्क़ लागत, इंस्टॉलेशन और आपकी फ़ाइलों के साथ क्या होता है — इनमें है।
| क्या मायने रखता है | AmiIMG ऑनलाइन | डेस्कटॉप सॉफ़्टवेयर | अन्य ऑनलाइन टूल |
|---|---|---|---|
| लागत | मुफ़्त | अक्सर पेड | फ़्रीमियम सीमाएँ |
| इंस्टॉल | कोई इंस्टॉल नहीं | डाउनलोड और इंस्टॉल | कोई इंस्टॉल नहीं |
| बड़ा करने के फ़ैक्टर | ×2 और ×4 | प्रोडक्ट पर निर्भर | आमतौर पर एक ही फ़ैक्टर |
| फ़ाइल हैंडलिंग | अस्थायी रूप से भेजी जाती है, बाद में हटा दी जाती है | लोकल फ़ाइलें | साइट की नीति देखें |
| आउटपुट | लॉसलेस PNG | प्रोडक्ट पर निर्भर | साइट पर निर्भर |
लोग क्या-क्या बड़ा करते हैं
रिसाइज़ की जगह बड़ा करने की तीन आम वजहें।
पुरानी फ़ोटो को फिर जीवंत करें
स्कैन और शुरुआती डिजिटल शॉट्स 2× पर किनारे और टेक्सचर वापस पाते हैं, बिना साधारण स्ट्रेचिंग के धब्बे के।
वेब इमेज को प्रिंट-योग्य बनाएं
वेब साइज़ पर सेव प्रोडक्ट शॉट्स और डाउनलोड प्रिंट या रेटिना स्क्रीन के लिए काफ़ी बड़ी फ़ाइलें बन जाती हैं।
कम-रिज़ॉल्यूशन डाउनलोड को बचाएं
चैट और पुरानी साइटों से आई छोटी इमेज को दूसरा जीवन मिलता है — ×4 असली छोटे स्रोतों के लिए ट्यून है।
लाइनें लाइनें ही रहती हैं
साधारण रीसाइज़िंग पिक्सल को खींचती है और आउटलाइन धुँधली पड़ जाती है। AI अपस्केलिंग बढ़ाते समय किनारों को दोबारा बनाती है, इसलिए लाइन आर्ट की धार बनी रहती है।
प्रोसेसिंग के बाद हटाई गईं
AI प्रोसेसिंग हमारे सर्वर का उपयोग कर सकती है — भेजी गई हर इमेज प्रोसेस होते ही हटा दी जाती है और कभी संग्रहित नहीं होती।
दो फ़ैक्टर, साफ़ सीमाएँ
×2 2.5MP तक और ×4 1MP तक फ़ोटो लेता है। सीमा कुछ भेजे जाने से पहले जाँची जाती है, इसलिए बड़ी फ़ोटो शुरू में ही अस्वीकार हो जाती हैं।
बैच जो विफलताओं के बाद भी चलता है
एक बैच में 3 इमेज तक चलती हैं। विफल इमेज का नाम नतीजों में आता है, और बाकी फिर भी डाउनलोड हो जाती हैं।
मुफ़्त और असीमित
कोई अकाउंट नहीं, कोई दैनिक सीमा नहीं, आपकी फ़ाइलों पर कोई वॉटरमार्क नहीं। कभी नहीं।
लाइन आर्ट और फ्लैट रंग
ऐनिमे और मांगा इमेज में बड़े फ्लैट एरिया और सख़्त आउटलाइन होती हैं — साधारण रीसाइज़िंग सबसे पहले इन्हीं दो चीज़ों को खराब करती है। अपस्केलिंग दोनों को फिर से बना देती है।
ऐनिमे अपस्केलिंग से जुड़े सवाल
क्या मेरी इमेज कहीं अपलोड होती हैं?
अपस्केलिंग हमारे प्रोसेसर पर चलती है, इसलिए हर इमेज अस्थायी रूप से भेजी जाती है, प्रोसेसिंग के तुरंत बाद हटा दी जाती है और कहीं सेव नहीं होती। किसी तीसरे पक्ष के साथ कुछ साझा नहीं किया जाता।
क्या यह मॉडल ख़ास तौर पर ऐनिमे के लिए ट्रेन किया गया है?
नहीं — यह एक जनरल-पर्पज़ अपस्केलर है। ऐनिमे की लाइन आर्ट और फ्लैट रंग वाले हिस्से ×2 पर अच्छे आते हैं; बहुत छोटी इमेज पर ×4 करने पर दोबारा बनी इमेज की जगह थोड़ी सॉफ़्टनेस मिल सकती है।
मुझे ×2 चुनना चाहिए या ×4?
×2 में 2.5MP तक की इमेज चलती हैं और ज़्यादातर कामों के लिए यही ठीक है। ×4 साइज़ चार गुना करता है और 1MP तक के इनपुट लेता है — यह सचमुच कम रेज़ोल्यूशन वाली इमेज के लिए है।
आउटपुट किस फ़ॉर्मेट में मिलता है?
PNG — लॉसलेस, ताकि AI जो डिटेल दोबारा बनाती है वह एक्सपोर्ट के बाद भी बनी रहे।
क्या यह धुँधले स्क्रीनशॉट को ठीक कर सकता है?
सॉफ़्टनेस और कम रेज़ोल्यूशन में यह मदद करता है। जो डिटेल कभी कैप्चर ही नहीं हुई, उसे यह दोबारा नहीं बना सकता; खराब फ़्रेम बड़ा ज़रूर होगा, ठीक नहीं।
एक ही वर्कस्पेस में कई इमेज संपादित करें
घुमाएँ, क्रॉप करें, वॉटरमार्क लगाएँ, बैकग्राउंड हटाएँ, कोलाज बनाएँ — सभी इमेज ड्रैग करें और एक साथ एक्सपोर्ट करें।
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